醫科院健康資訊科技國際研究中心-數位健康新創轉譯產學聯盟(DHT)特別邀請DropGenie商務長 王彥襄 (Yen-Hsiang Wang) 蒞校，將為我們分享「AI for drug discovery: An ADC payload case study」主題，從生物學的「技術架構」（資訊、動態與跨尺度組織）切入，並以抗體藥物複合體（Antibody-Drug Conjugates, ADC）代表性藥物 HER3-DXd (Patritumab deruxtecan) 於非小細胞肺癌臨床試驗中的真實轉折為案例，深入剖析 AI 在藥物研發各階段的關鍵角色。快參加講座，以掌握台灣醫療技術應用經驗！歡迎踴躍報名參加！！
主題：AI for drug discovery: An ADC payload case study
主講人：王彥襄 博士/商務長 (Dr. Yen-Hsiang Wang)
3952 Labs 總監、Weldpoint 天使投資人與新創顧問、前 Antheia 策略與企業發展副總裁
時間：2026年11月6日 (五) 10:00-12:00
地點：雙和校區 生醫大樓7F 9703教室
方式：實體&線上同步（於報名連結中）
※ 語言：英文
※請務必事先報名，報名截止日期：115年11月5日（四）12:00
※報名連結：https://forms.gle/hFD6dhTkdeWypvtS7
※北醫大教職員請至《教職員人才發展系統》報名，並認列教育訓練 2 小時。
※對象：全校教職員、研究人員及學生
※承辦單位：臺北醫學大學醫科院 健康資訊科技國際研究中心 數位健康新創轉譯產學聯盟(DHT)
※聯絡人：張鐙勻（Email：s09734@tmu.edu.tw；雙和分機 #11164）
如有任何問題或建議，歡迎指教，萬分感謝
誠摯邀請各位踴躍報名參加！
